🎨 模型可生成符合1928年风格的米老鼠形象,任何人可自由使用。
🔄 GPT-4与DELL-3协同,模拟历史中庞贝古城火山爆发情景,提供沉浸式体验。
然而,解决大模型的幻觉问题并不容易。一般情况下,当检索不到相关信息或知识库中没有相关信息时,大模型会产生幻觉来填补空白。为了解决这个问题,WikiChat通过汇总和过滤检索到的信息,而不是直接生成响应。同时,研究人员还教导了LLM理解时间背景,以及在必要时让系统说「我不知道」。
- 通过填充常见模式的空白,它省去了复制粘贴的需要。
HawkEye被设计成一款工具包,可以更快速地识别和解决AI模型中的问题,包括模型降级、产生幻觉或开始做出不规律的预测。相较于以往在Meta进行的专业知识和大量手动分析的调试机器学习过程,HawkEye采用了一种主动的方式,通过引入防护栏和自动诊断,将从检测问题到实施修复的时间大大缩短。